科技日報訊 （記者馬愛平 通訊員劉錚）記者7月6日從中國農(nóng)業(yè)大學獲悉，國內(nèi)首個漁業(yè)大模型——范蠡大模型1.0近日發(fā)布。

用戶可以通過“請問我”“請聽我”“請看我”“請決策”4個模塊，向范蠡大模型1.0提出各種問題。數(shù)據(jù)顯示，范蠡大模型1.0為漁業(yè)養(yǎng)殖工人、管理經(jīng)營者和政府決策部門提供了更精準、更全面的人工智能支持。

據(jù)悉，范蠡大模型1.0由國家數(shù)字漁業(yè)創(chuàng)新中心主任、中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院教授李道亮率領的團隊，聯(lián)合中國聯(lián)通、中國電信、中國移動3家運營商，以及相關水產(chǎn)院校和科研機構(gòu)共同研發(fā)。

“范蠡大模型1.0以27種魚蝦蟹貝主養(yǎng)品種水產(chǎn)文本語料為主，輔以圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，形成大規(guī)模漁業(yè)專業(yè)知識語料庫?！崩畹懒粮嬖V記者，“大模型通過深度學習架構(gòu)和多種技術，實現(xiàn)漁業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、清洗、萃取和整合，生成豐富的漁業(yè)養(yǎng)殖知識，還可以實現(xiàn)水、餌、病、管等多方面預測、分析和決策?！?/p>

準確監(jiān)測和評估魚類的健康狀況和體重異常耗時費力，且可能對魚類造成傷害。為此，研發(fā)團隊開發(fā)了基于計算機視覺技術的魚類體重估計模型，可以基于機器視覺實時捕捉水下魚類圖像，優(yōu)化構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法，自動完成圖像中魚類目標的檢測和定位；還能通過提取形狀、顏色、紋理等多維度特征，以非接觸方式實現(xiàn)對魚類體重的實時、準確估算，同步完成生長及健康狀態(tài)監(jiān)測和計算，為投餌決策、水環(huán)境及能耗優(yōu)化控制提供數(shù)據(jù)支撐。